南宁网站建设技术支持,完成一个个人主页网站的制作,深圳市建局官网,网站建设文献综述范文需求#xff1a; excel文件中包含多年数据#xff0c;其中一列列名为“年”#xff0c;要保存一个新excel#xff0c;将年数值不同的行保存在不同的sheet文件中#xff0c;每个sheet文件第一行仍为原数据第一行#xff0c;并且每个sheet名为对应的年的值。
拆分年份数据…需求 excel文件中包含多年数据其中一列列名为“年”要保存一个新excel将年数值不同的行保存在不同的sheet文件中每个sheet文件第一行仍为原数据第一行并且每个sheet名为对应的年的值。
拆分年份数据.py
import pandas as pd# Replace input_file.xlsx and output_file.xlsx with your actual file paths
input_file input_file.xlsx
output_file output_file.xlsx# Read the Excel file
df pd.read_excel(input_file)# Print the column names
print(Column names:, df.columns)# Update the column name based on the actual column name in your Excel file
# For example, if the column name is Year, replace 年 with Year
column_name 年 # Update this to the actual column name
grouped df.groupby(column_name)# Create a new Excel writer
with pd.ExcelWriter(output_file, enginexlsxwriter) as writer:# Iterate over groups and save each group to a separate sheetfor group_name, group_df in grouped:# Create a new sheet with the group namegroup_df.to_excel(writer, sheet_namestr(group_name), indexFalse, headerTrue)# Get the worksheet and add a header rowworksheet writer.sheets[str(group_name)]worksheet.write_string(0, 0, df.columns[0]) # assuming the first column is the header# Print a message
print(fData has been saved to {output_file})
